鳳凰網財經訊 9月16日，「鳳凰灣區財經論壇2026」在廣州舉行。本屆論壇由鳳凰衛視、鳳凰網主辦，中國上市公司協會提供指導支持，以「新智能 新開放」為主題，匯聚政府代表、專家學者、企業領袖及投資界人士，共同探尋智能時代的產業新機遇與開放發展新路徑。

中國信通院人工智能研究所平台部副主任李蓀

在「AI需要跑多快才能追得上估值?」圓桌對話環節中，中國信息通信研究院相關負責人李蓀圍繞技術迭代節奏與市場認知偏差展開討論，直指當下行業普遍存在的認知誤區：大模型迭代從來就不是什麼「原子彈式爆發」，市場感受到的顛覆性衝擊，本質上是多數人對技術脈絡的後知後覺。

李蓀給出明確判斷：只要把時間軸拉長到70年維度，AI的發展從來都有清晰的脈絡可循，不存在憑空出現的技術革命。

1956年達特茅斯會議正式提出「人工智能」概念至今，行業已經歷完整的「三起三落」周期：從最早的專家規則，到機器學習，再到深度學習，直至當下的大模型時代，每一輪技術躍遷都建立在前一輪的技術積累之上，是一脈相承的逐步演進，而非斷代式的爆炸。

「當你掌握了其中的規律，再看技術的創新和迭代，就不會覺得像原子彈爆發那樣令人震驚。」李蓀表示，信通院從2017年就開始系統性研究人工智能，2023年起持續跟蹤大模型能力迭代，站在多年的跟蹤視角上看，近年的模型更新都在預期之內，遠沒有到「顛覆行業認知」的程度。

最典型的例證是DeepSeek的出圈。2025年DeepSeek發布新版本時，全網熱議其「投下了行業原子彈」，被視為突然殺出的行業黑馬。但李蓀透露，早在2024年DeepSeek發布上一版本時，專業機構就已經監測到其能力增長速度遠超行業平均，提前一年就預判到了它的技術迭代節奏。

「所謂的‘行業核彈’，只是後知後覺者的感受。」她直言，對長期深耕的從業者和研究機構而言，技術進步是線性可追蹤的；只有對近年才入場、對技術史缺乏了解的群體而言，每一次集中的成果釋放，纔會顯得像是突如其來的爆發。

這種認知差，正是當下市場AI狂熱的核心來源。李蓀指出，從去年到今年，大模型開始大規模走入大衆視野、滲透實體經濟，無論ToB還是ToC端，AI都成了全新的概念，大量新參與者湧入賽道，自然會對每一次技術新聞、每一輪模型更新表現出過度的熱情與追逐。