據 Woofun AI 消息，國際清算銀行（BIS）最新研究揭示，針對比特幣轉賬價值的估算結果在不同方法論下差異最大可達六倍，這一發現直接挑戰了鏈上數據作為絕對經濟事實的傳統認知。

9 月 15 日發布的這份工作論文深入剖析了導致估值分歧的結構性根源。作者指出，交易聚合方式、對各類交易的分類假設，以及智能合約的可編程性，共同構成了測算結果出現巨大偏差的三大核心因素。

值得注意的是，儘管某些統計模型看似遵循統一的計算規則，但其內部隱含的假設往往在總體數據中難以顯現。研究人員必須決定哪些鏈上記錄代表了具有可比性的經濟事件，而非簡單地將所有記錄等同視之。

Woofun AI 整理數據顯示，研究團隊對 1300 萬個活躍合約進行了細緻分類，其中涵蓋約 140 萬個 token。隨着 token 發行量的激增和合約數量的快速擴張，識別真正具備經濟意義的活動變得愈發困難。

此外，不同區塊鏈之間的活動對比也加劇了這種複雜性，使得單一維度的指標難以準確反映全局。

跨鏈實證分析進一步印證了上述觀點，特別是穩定幣在不同網絡中的差異化表現。研究發現，交易活動高度集中於穩定幣，但其經濟含義因網絡而異。在以太坊上，穩定幣的相關活動主要體現為與智能合約的交互，反映了去中心化金融領域的複雜操作；而在波場（Tron）上，穩定幣更多以獨立於智能合約的形式存在，這種模式更貼合基礎交易需求以及價值存儲的功能定位。

如果將所有記錄在案的單元視為具有同等的經濟價值，跨鏈活動的排名便會模糊不同類型行為之間的本質差別。因此，公開數據仍需依賴特定假設，才能將技術層面的事件與經濟活動有效關聯。