智通財經APP注意到，摩根士丹利用一份覆蓋美英德日澳五國、聚焦銀行、軟件與服務、科技硬件、半導體、專業服務五大行業的AlphaWise調查，給出了一個結論：AI不再只是敘事，它已經開始改寫企業的員工名冊和利潤表

調查顯示，過去12個月，受訪企業因AI直接削減了12%的崗位，另有15%的崗位在員工離職後不再補員，合計27%的職位受到衝擊。對沖項是22%的新招聘、25%的員工轉訓和16%的內部調崗——最終五國企業平均淨減員5%。

分國別看，日本淨減員最嚴重（10%），英國6%，美國5%，澳大利亞4%，德國是唯一淨增員（1%）的國家，同時也是轉訓比例最高的國家。

行業分化同樣明顯。半導體行業淨減員8%，居五大行業之首;軟件與服務緊隨其後(7%);科技硬件5%;專業服務4%;銀行業淨減員最輕，僅3%，但轉訓員工比例高達26%，是"邊裁邊訓"最積極的行業。

值得注意的是，離岸崗位首當其衝：41%的離岸員工崗位被裁撤或不再補員，員工超1萬人的大公司砍離岸團隊最狠；2至5年經驗的初中級員工是被裁和不再補員的重災區，但他們同時也是新招聘和轉調的主力——AI淘汰的不是某類人，而是某類技能。

真正讓投資者關心的是生產率。報告顯示，過去12個月受訪企業淨生產率平均提升9.6%：英國企業最高(10.3%)，軟件與服務行業以10.4%領跑各行業，半導體墊底(8.2%)；員工不足50人的小企業增益反而最大(11.3%)。

從職能看，IT/軟件開發與客服/支持是AI提效最集中的兩個領域：銀行的增益集中在IT/軟件開發和財務/FinOps，專業服務則是客服支持(52%)居首、IT/軟件開發(49%)和法律合規(48%)緊隨其後。展望未來12個月，所有國家、所有行業都把最大提效預期押在IT/軟件開發上——美國企業中這一比例為71%，軟件行業高達92%，半導體行業也達86%。

報告還有一組容易被忽略的數據：受訪企業平均已實施AI解決方案2.9年，美國企業反而最短(2.7年)；員工超500人、年收入超50億美元的大公司採用最早。這意味着美國的AI滲透仍處於早中段，而"從試點到規模化生產"仍是企業自認的主要挑戰之一，疊加信任與安全、數據準備、遺留系統集成三大攔路虎——AI基礎設施和工具層的開支遠未見頂。

沿着其數據邏輯，美股受益方向已經相當清晰：軟件行業生產率增益最高(10.4%)，92%的軟件公司預計未來一年最大提效仍在軟件開發本身，AI編程與智能體平台的滲透率只會繼續抬升。微軟(MSFT.US)、ServiceNow(NOW.US)、賽富時(CRM.US)、Palantir(PLTR.US)、Adobe等把AI能力嵌入工作流的平台商，是這條邏輯下最直接的受益者。