2026年，AI辦公成為大模型應用端最具確定性的賽道。僅上半年，國內密集上線的AI辦公智能體就超過20款，行業市場規模突破230億元，按年增長47%。

據易觀分析，6月國內17款主流桌面端AI原生辦公智能體的月度總訪問量突破6000萬次，相比3月的2000萬次，三個月規模翻了三倍。

市場熱度已經不需要證明。更值得追問的是：當用戶把一項真實工作交給AI，它能不能不止生成一段內容，而是把事情推進到可以使用的結果？

 AI辦公的格局仍在擴容 

大廠集體重注AI辦公智能體，不是沒有理由的。一端是用戶已經形成了使用習慣，另一端是企業開始為任務執行能力付費，而傳統辦公軟件留下的用戶和場景，仍然提供着足夠大的滲透空間。

艾媒諮詢數據顯示，59.1%的使用者願為AI辦公智能體付費；Gartner預測，到2026年底全球40%的企業應用將嵌入具備任務執行能力的AI智能體，而這一比例在2025年尚不足5%；按傳統辦公軟件的用戶規模估算，AI辦公仍有約20倍增長空間。

自去年Manus和今年初OpenClaw兩輪市場教育之後，用戶對AI辦公的興趣已被激活。2026年年中，騰訊、阿里和字節先後整合辦公與智能體產品，分別押注WorkBuddy、千問辦公和豆包工作。產品密集整合，說明辦公已經成為大廠尋找智能體商業化入口的現實場景。

但入口競爭並不意味着市場位置已經固定。AI產品榜·桌面榜（PC）2026年7月排行榜顯示，國內AI辦公桌面端月活躍用戶總量約3000萬，WorkBuddy以1115.23萬位列AI辦公智能體總榜首位。

上線僅五個月的百度搭子以月活674.30萬成為第二名，數據按月增長1063.79%，位列AI辦公智能體增速榜第一。它與WorkBuddy合計月活接近1800萬，約佔整體市場的六成。

這組數據呈現的是兩個不同維度：WorkBuddy代表當前的用戶規模，百度搭子代表仍在快速變化的增量。它們共同說明，AI辦公已經進入頭部競爭階段，但用戶心智和產品位置仍在形成。

因此，比起提前判斷哪個產品會成為最終入口，更值得觀察的是，哪些產品能夠把增長轉化為持續使用。用戶打開一個AI工具並不難，願意在下一次工作中繼續交給它，纔是更難的部分。

 增長之後，用戶為什麼留下 

2026年3月22日，百度智能雲打造的通用智能體百度搭子（DuMate）全量上線。它的定位從一開始就區別於「聊天助手」，是百度面向個人和企業辦公場景推出的專業辦公智能體平台。

官網上的表述更直白——「真幹活，用搭子」：用戶說出需求，它來執行，跨應用、跨文件，複雜任務一句話搞定。

5月，在Create 2026大會上，百度搭子移動端App同步上線，與PC端遠程實時互通。上線五個月，百度搭子累計迭代約150個版本；過去一個月，用戶增長近9倍。

但增長只是產品獲得關注的第一步。百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖表示：用戶規模增長快，說明產品命中了用戶需求，但產品體驗是否做到極致、交付結果是否做到驚豔，決定用戶是否願意留下。

這句話對應了AI辦公當下最現實的瓶頸：很多產品已經可以寫出一段像樣的文字，卻仍然無法替用戶完成一項完整工作。資料分散、工具頻繁切換、結果需要反覆修改，都會把用戶留在任務鏈的中間。

百度搭子披露的用戶調研顯示，60%的用戶任務至少跨越3個步驟，86%的任務有明確的交付終點。對這類任務而言，AI需要先理解目標，再安排步驟、調用工具、覈對關鍵事實，最後交付一個可以修改、接管和複用的結果。它與「生成一段內容」的差別，不在字數，而在是否承擔了任務鏈條中的更多責任。

8月27日，「搭子進行時——百度搭子產品發布會」 就是圍繞這個問題展開的。個人版、企業版、專業套件及工作台能力的一攬子升級，看起來是多條產品線，實際都在回答同一件事：如何讓一個任務從輸入需求走到可用成果。

「交付即驚豔」 並不是把生成結果包裝得更漂亮，而是要求智能體把任務往前推進：先理解目標、規劃步驟、調用正確的工具並對關鍵事實做校驗；產出的成果內容紮實、拿來即用；用戶可以隨時修改、接管，成熟的方法還能被分享和複用。

支撐這種「交付」的，是百度搭子發布的Harness智能引擎，它負責任務規劃、工具調用和執行過程；它會根據任務動態調度模型和工具，並在執行過程中持續檢查、糾錯和迭代。Harness的價值不在於增加一個名詞，而在於把模型的生成能力組織成一條更穩定的執行路徑。

這種工程能力直接反映在使用成本上：6月15日，百度搭子完成核心引擎升級後，在保障Agent智能能力與任務執行效果不受影響的前提下，將任務執行過程中的Token消耗降低75%，用戶積分消耗也相應減少75%；這也是國內通用智能體產品中，首次通過Harness引擎及工程優化實現任務消耗的大幅下降。

在發布會現場，百度搭子披露，在相關任務中其任務完成率達到99%以上，積分消耗降低30%。

這種任務完成，不是帶着幻覺的「給個結果了事」，不會在用戶憤怒的追問下「只知道道歉」，它需要用戶側真正的認可，實際的不改動、直接用，以及社交網絡上自發口耳相傳的口碑。

在此基礎上，為了讓「交付」概念進一步可被衡量，百度搭子同期發布了DuMateBench——行業首個評測智能體真實交付能力的開放共創排行榜，首批納入200多個真實辦公任務，覆蓋多步驟、多工具協作場景，並聯合密歇根州立大學、中國人民大學、南開大學、山東大學、華東師範大學等海內外高校學界團隊共建。

這個由廠商發起的排行榜能在多大程度上成為行業公器，取決於後續第三方參與的深度，但它至少把「交付」變成了一個可以被公開測量的指標。

如今，模型參數越堆越高，刷榜跑分和普通人的實際體驗之間卻未必等號。把競爭的尺度拉回真實任務的交付能力，是這個賽道遲早要走的一步。

 個人提效之後，企業要的是可複製 

個人用戶可以從一次任務中感受到效率變化，但企業真正關心的，是這種變化能不能從一個人的經驗，變成一套組織可以重複使用的方法。

這也是百度搭子企業版和專業套件升級的重點。百度搭子企業版圍繞「規範、沉澱、安全」升級，發布15個套件、96項技能，覆蓋金融與財務、商務與法務、產品與研發、運營與人力四大職能域。它們要解決的是同一個組織問題：優秀員工的流程、模板、檢查項和判斷依據，能不能被沉澱下來，並在下一個任務裏被調用。

企業版的重點，不是再增加一個獨立工具，而是把知識、流程、權限和既有業務系統接入任務執行。企業可以統一下發流程、模板和檢查項，將員工的優秀成果及其方法沉澱到知識庫，並通過數據隔離、權限控制和操作審計保障使用安全。它同時支持對接ERP、CRM、OA、數據倉庫、內部知識庫以及MCP/API接口，直接進入企業的業務系統，而不是停留在辦公入口。

專業套件的意義也不在於增加幾個行業名稱，而在於把行業知識、工作步驟和交付標準組織成一條流程。自媒體套件貫通選題研究、內容創作、多平台發布和運營覆盤，幫助創作者完成圖文、圖片和視頻素材；金融套件則覆蓋市場洞察、個股分析、盯盤監控和持倉分析，接入同花順等數據源，生成大盤監測和研究報告。

針對「所有任務擠在同一個對話框、結果難以繼續加工」的問題，百度搭子打通百度秒噠和百度勝算，提供應用開發和數據分析兩大工作台。用戶提出應用需求後，可以生成網頁、小程序或App，並繼續修改設計、功能和佈局直至發布；面對經營數據，無需手動建表、連表或編寫SQL，即可獲得包含趨勢、排名和關鍵發現的分析報告，每項結論都可追溯至對應的數據和計算過程。

在個人端，百度搭子同樣預裝安全沙箱，實現與本機環境的完全隔離，文件刪除、系統修改、數據外發等高危操作強制人工確認。

企業端的落地樣本也已經出現。

福建藍海黑石新材料科技有限公司CIO張明傑在發布會上分享：接入百度搭子後，採購分析從原本需要數天的人工研判，轉化為一份可覈驗的決策報告；一次會議錄音可以被自動轉寫為結構化紀要，識別出待辦事項並進一步創建項目、寫入任務。在他看來，藍海黑石的AI實踐不是增加一個獨立工具，而是讓AI成為現有業務體系的一部分。

案例指向一個判斷：企業為AI付的錢，買的不是生成次數，而是可複製的組織能力。這也是AI辦公商業化最深的錨。

 全棧底牌，和更大的牌局 

5個月上新約150個版本，專業套件、企業版、工作台密集落地——百度搭子為什麼能以這樣的節奏，持續把複雜任務能力工程化？答案在產品之下。

在基礎設施層面，百度智能雲構建了覆蓋芯片、雲基礎設施、大模型、智能體平台以及行業應用全鏈路能力的「芯雲模體」全棧AI體系，為智能體從「生成內容」向「辦成實事」跨越提供系統性保障。

在產品層面，百度搭子把百度多年積累的核心能力以Skill形式集成進同一個入口——搜索、網盤、地圖、文心大模型、秒噠、伐謀、百科等，用戶只需給出目標，後台檢索、分析、生成、文件處理、網頁操作與結果交付即可形成完整閉環。

在生態集成方面，基於百度搜索AI API和搜索Agent的技術積累，百度搭子在信息檢索場景下準確度更高、幻覺更少。這種全棧集成度，決定了複雜任務能力可以持續工程化，而不是依賴單點突破。

這也意味着，AI辦公只是智能體落地的一個起點。沙利文聯合頭豹研究院發布的《2026年中國智能體（AI Agent）最佳應用實踐》報告預計，中國AI Agent市場規模將由2025年的2.6萬億元增至2030年的20.1萬億元，複合增長率高達50.4%，其中B端長期貢獻約九成收入。

更大的空間，在辦公之外、企業之內——從車間調度到能源管線，從金融風控到日常辦公，智能體正在進入企業生產、研發和經營的核心場景。

百度伐謀已展示其在生產排程、工藝優化等產業場景中的應用能力，推動智能體進入產業核心決策流程，目前已有超3000家企業申請使用；百度一見則為連鎖餐飲打造「AI店長」，覆蓋食品安全、服務合規、供銷存管理、出品品質等經營場景。

百度自己的商業化也在驗證這套邏輯：2026年二季度財報顯示，百度一般性業務收入252億元，其中AI業務收入佔比50%，連續第二個季度佔比過半。

當智能體的戰場從辦公桌延伸到生產線、研發室和經營決策層，比拼的不再是單純的參數指標，而是從芯片、框架到工具、應用的完整技術鏈條，以及把行業經驗沉澱成產品的能力。

 結語 

回到開頭的問題：一個快速擴大的賽道，為什麼人們總是先討論入口，而不是任務結果？

因為過去人們習慣用「誰會成為桌面入口」來理解AI辦公。這是流量競爭的提問方式，但智能體真正要解決的，是如何理解目標、調用工具，並把一項工作推進到可以使用的結果。

會生成和能交付是兩回事，爭入口和「把活幹完」也是兩回事。百度搭子過去五個月的增長、任務執行能力和企業場景嘗試，至少說明AI辦公的比較標準正在變化：規模仍然重要，但能否把複雜任務推進到可用結果，也開始成為產品必須回答的問題。

AI辦公的競爭終局還遠未到來。未來的市場可能容納多種產品和路徑，但能留下來的產品，必須讓用戶在一次次真實任務裏感受到：這件事不是被生成了，而是真的被做完了。

至於百度搭子最終坐在牌桌的什麼位置，不需要誰來宣佈，交付會給出答案。

特別策劃