據 Woofun AI 消息，國際清算銀行（BIS）最新研究直指加密貨幣核心指標存在根本性測量偏差，指出比特幣鏈上轉賬金額的估算值可能出現高達六倍的差異。這一發現並非針對交易所內的交易量，而是聚焦於區塊鏈底層數據的統計邏輯，揭示了當前市場廣泛引用的鏈上數據在精確度上的嚴重不足。

這種巨大的數據鴻溝主要源於比特幣獨特的交易結構及統計方法的侷限性。當用戶發起交易時，未使用的資金通常以'找零'形式退回發送方地址，儘管資金所有權未發生實質轉移，但在鏈上記錄中卻被計為另一筆輸出，導致交易量被嚴重高估。研究人員強調，諸如交易量、市值及鎖定總價值等指標，其呈現的精確度根本無法得到底層數據特性的支撐。

更關鍵的是，市值計算同樣失真，傳統算法依據貨幣最後一次交易時的價格進行估值，有時會導致計算結果比實際市值高出四倍之多。

Woofun AI 整理數據顯示，基於比特幣、以太坊和波場（Tron）上 1000 億條區塊鏈記錄的分析表明，此類衡量難題在整個生態中普遍存在。以太坊因智能合約激增面臨獨特挑戰，在約 6750 萬個活躍合約中，高達 5400 萬個無法被現有分類標準歸類。穩定幣的功能分化進一步加劇了統計複雜性：以太坊上的 USDT 主要關聯 DeFi 活動，而波場上的 USDT 多用於支付或價值存儲。2022 年數據顯示，以太坊智能合約持有的 USDT 比例超 20%，波場僅為 1% 左右，若將兩者簡單匯總，極易混淆不同類型的經濟活動。

鑑於鏈上指標應被視為'帶有誤差的近似值，而非經濟活動的直接衡量標準'，行業機構正着手修正數據噪音。由 Allium Labs 提供數據支持的維薩 (V.US) 鏈上分析儀表板，通過剔除高頻交易、機器人操作、跨鏈橋及交易所內部操作等干擾因素，展示了調整後的真實交易量。數據顯示，過去 30 天內，監控網絡中穩定幣總交易量為 6.4 萬億美元，而經調整後的有效交易量僅為 3131 億美元，二者懸殊差距凸顯了去噪處理的必要性。

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