雷峯網獨家獲悉，前 Google DeepMind 主任工程師、Gemini 大模型核心研發成員 Qiyin Wu 已於近期正式加入百度，負責大模型預訓練相關工作。 

其在谷歌職級或是 L6-L7 ，對標國內阿里 P9/P10、字節 3-2/4-1，入職後在美國辦公。

據了解， Qiyin Wu 擁有斯坦福大學計算機碩士學位，在加入 Google DeepMind 並晉升為 Staff Engineer 之前，她曾在谷歌多個核心技術團隊深耕，並在加州大學伯克利分校(UC Berkeley)工程學院的相關項目中積累過豐富經驗。

值得一提的是，這位華人女性科學家，還曾是 Google DeepMind 此前發布的 Gemini 2.5 系列大模型官方技術報告的核心作者與共同貢獻者。

就在兩天前，雷峯網《獨家、BAT 天價挖 Gemini 大牛，可惜都挖錯了》一文也曾報道，另有一位谷歌職級 L7-L8 的 Gemini 預訓練專家，近期加入國內某互聯網大廠，長期 base 英國。

為何國內大廠幾乎同一時間看向谷歌系人才？

一方面，海外頂尖大模型預訓練人才，能幫國內大廠在逼近 Scaling law 天花板時少走許多彎路；另一方面，谷歌內部組織架構持續動盪，隨着 Google DeepMind 首席科學家 Jeff Dean 出走，DeepMind 作為最前沿海外實驗室的定位也逐漸 「變味」，客觀上打開了人才流動的窗口。 

大模型的競賽拼的是算力，更是人才。而人才流動產生的高昂溢價，本質是算力開銷上的巨大盈虧權衡。百度在大模型 AI 人才上的的加碼，最終能釋放多少技術勢能，仍需時間驗證。