Anthropic 與 OpenAI 承諾放緩人工智能研發節奏，此舉會對兩家公司即將到來的上市帶來何種影響，目前尚不明朗。但相關表態已經產生實實在在的後果：硅谷、華盛頓以外越來越多群體開始留意 AI 潛在風險，而就在不久之前，他們對此還並不關注。部分投資人向筆者表示，對於那些努力向消費者和企業證明 AI 技術價值的初創公司而言，這算不上好消息。

　　舉例來說，一位風險投資人向筆者透露，受大量報道渲染 AI 可能帶來災難性風險的新聞影響，某家面向中小企業提供 AI 應用的初創企業，發現客戶購買意願變得愈發謹慎。

　　該投資人還認為，未來的政府監管或是行業自我監督，或將利好頭部大型初創企業。這類企業擁有充足資金、工具與人員儲備，能夠確保自家 AI 系統不會造成嚴重破壞。正如筆者同事周末報道，頭部 AI 實驗室已經在商討合作搭建 AI 行業標準機構。OpenAI 全球政策主管克里斯・萊漢恩於周二證實，自 7 月起，Anthropic、OpenAI 以及谷歌的代表便定期會面，探討成立 AI 安全標準機構的可能性。

　　這位投資人稱，這會讓新興 AI 實驗室，也就是那些試圖追趕 OpenAI、Anthropic 的初創企業，競爭處境變得更加艱難。

　　不過另一位投資早期軟件公司的投資人則認為，前沿 AI 實驗室受到的嚴格審視，反而會利好那些開發模型應用與配套支撐技術的初創企業。他補充道，風險資本會大量湧入模型安全、AI 基礎設施相關賽道。

　　我們此前已經報道過多起該領域孖展案例：例如 Gimlet Labs，它會根據任務需求，把 AI 計算任務調度至適配的芯片，該公司近期完成孖展。安全初創企業 Neo 旨在防護設備免受 AI 智能體帶來的潛在威脅，今年 7 月拿到了安德森・霍洛維茨、貝西默風投等機構合計 1 億美元孖展。

　　與此同時，另一位投資多家應用層 AI 初創企業的投資人表示，前沿大模型研發節奏放緩，會給應用層初創公司留出打磨技術的窗口期。該投資人稱，如果頭部實驗室放慢研發迭代速度，那麼專注特定業務場景的應用企業，就可以利用這段空窗期快速迭代技術。對於 AI 智能體初創公司 Instinct 這類企業來說是一大利好，該公司正在推進新一輪孖展，需要和 Meta 這類財力雄厚的對手展開競爭。