專題：2026精益數智化創新大會暨精益數智化轉型創新生態博覽會

　　「2026精益數字化創新大會」於9月5日-7日在天津國家會展中心舉辦。寧德時代工程製造和研發體系聯席總裁，寧德時代首席製造官，密歇根大學吳賢銘製造科學冠名教授倪軍出席並演講。

　　倪軍表示，要解決氣候變化的問題，人類的唯一出路就是電動化代替化石燃料，而鋰電生產屬於典型的極限製造。「我從事製造研究四十多年，接觸過半導體、汽車、航空等衆多工業品，電池是我遇到製造難度最高的產品。」

　　他介紹，行業已經進入T瓦時時代，電芯下線速度極快，極片銅箔厚度僅4.5微米，不足一根頭髮絲的二十分之一，還要以每分鐘100米的速度完成漿料塗布。電池製造是多物理場強耦合體系，橫跨極大尺度，同時它本身屬於安全系統，生產過程就開始產生「生命」，需要保障十年乃至二十年的安全穩定。

　　複雜的製造條件，倒逼行業全面擁抱AI，覆蓋AIforScience、AIforMaterials、AIforR&D、AIforEngineering各個方向。

　　他指出，當下行業迎來AINative（AI原生）全新範式。寧德時代已經搭建跨地域專業化團隊，上海佈局AIforScience、香港佈局AIforMaterials、寧德總部佈局AIforEngineering，從組織架構層面保障AI原生落地。

　　在他看來，真正做到AINative的人其實非常少。」倪軍分享觀察，本科生對AI的接納度往往高於碩士生，碩士生高於博士生，很多工程人員只是把AI智能體當作輔助工具，並沒有重構原有工作流，沒有釋放AI全部價值。　　「我們也在判斷，提出極限製造不是一個簡單的AI，希望能夠從感知理解推演，甚至它的決策執行裏，全過程要確保工業AI的可信度、及時性、準確度。」

　　最後，倪軍再次強調：「AI+零碳，是現代企業同時面對的機遇與約束。」企業既要把握AI帶來的生產力變革，也要做好碳足跡管理，才能在全球市場站穩腳跟。

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