金吾财讯 | 德意志银行最新研究报告指出，若人工智能（AI）模型能够实现自主迭代升级且算力资源持续扩张，AI有望在2030年达到“超级智能”水平。然而，电力供应受限、数据匮乏以及庞大的基础设施建设成本可能成为这一进程的主要制约因素。报告显示，包含谷歌（Alphabet）、亚马逊、Meta、微软和甲骨文在内的科技巨头，今年在数据中心等领域的资本支出将近8000亿美元，预计到2030年及以后每年将突破1万亿美元。世界银行此前估计，训练一个类似于通用人工智能（AGI）的模型需耗资3000亿至5000亿美元的基础设施及约6吉瓦的电力；若采用英伟达Vera Rubin芯片在4个月内完成训练，则需780万块芯片和26吉瓦电力，按当前价格计算总成本高达9000亿美元。不过，德意志银行指出，若计算效率维持现有增长趋势，到2030年该集群成本或降至2000亿美元左右。德意志银行补充强调，企业对AI工具的采纳速度约为此前移动互联网及云计算浪潮的3倍，预计到2026年，中国以外地区的AI经济收入将从2022年的不足10亿美元飙升至2000亿美元以上。不过，该行也警告称，目前AI基础设施建设仍高度依赖对未来收益的预期而非当前实际收入，超大规模数据中心运营商正面临现金流压力，需警惕资本投入与实际创收不匹配带来的“AI空洞”风险。