蓝十字保险公司称,AI工具导致了近10亿美元的额外成本

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09/24
蓝十字保险公司称,AI工具导致了近10亿美元的额外成本

Amina Niasse

路透纽约9月24日 - 据蓝十字蓝盾协会周四发布的一项研究显示,随着医疗服务提供者对更严重的患者护理进行收费,人工智能工具在两年内使保险公司的医疗支出增加了近10亿美元。

2024年至2025年间,医疗服务提供者更频繁地就继发疾病(即源于与正在治疗疾病不同的其他疾病)开具账单,导致该期间蓝十字蓝盾协会旗下公司的成本增加了6.53亿美元。该研究补充道,总体而言,与2023年相比,在两年期间内,更密集的护理为蓝十字蓝盾协会旗下公司增加了9.42亿美元的成本。

蓝十字蓝盾协会表示,医疗服务提供者利用人工智能技术来识别继发性病症,方法包括扫描现有患者病历或使用“环境记录员”——该系统会被动聆听与患者的对话并起草医疗记录。

记录了更复杂医疗护理的就诊,保险公司支付的费用更高。在医院环境中,继发或共存疾病通常会被归类为更复杂的病例。

“如果患者病情确实更重,我们预计会看到更多的治疗,”BCBSA产品与数据科学高级副总裁卢克·查克(Luke Chalker)表示。

一位代表表示,蓝十字蓝盾协会(Blue Cross Blue Shield Association)拥有由31家独立健康保险公司组成的网络,覆盖超过1亿人。BCBSA的研究分析了患者入住医疗机构或医院的住院环境中的账单数据。

调查发现,在2023年第一季度至2025年第四季度期间,对于接受重大肠道手术的患者,肠道部分阻塞和体内酸过载等继发疾病发生率分别增加了55%和33%。

包括Centene CNC.N 在内的健康保险公司表示,医疗系统使用人工智能工具导致了过度或不恰当的报销支付。

BCBSA临床事务副总裁拉齐亚·哈什米(Razia Hashmi)博士指出,更复杂的医疗案例并未伴随肠道疾病手术患者治疗率的上升。哈什米举例说,当患者被诊断为贫血时,作为健康红细胞不足患者的常见治疗手段,输血量并未增加。

“诊断与治疗之间的脱节表明,人工智能识别的是更多可计费的病症,而非病情更严重的患者,”查尔克说道。

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