Meta甩出语音转写“神器”:准确识别中英文夹杂,支持超20人长聊1小时

智东西
09/02

语音转写正变成AI系统的实时感知层。

编译 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西9月2日报道,今日,Meta推出由Meta超级智能实验室开发的首个实时音频感知模型Muse Voice Transcribe。

该模型提供实时流式自动语音识别(ASR)、支持超过20位说话人的语音分割以及端点控制功能,支持多语言,能处理超过1小时的长音频,可实现无缝语码切换,并通过语言、关键词和上下文偏好来提高识别准确率。

从示例来看,无论是讲中文、中式英语口音,还是中英文混合表达,这款模型的转写速度和效果都相当不错。

免责声明:投资有风险,本文并非投资建议,以上内容不应被视为任何金融产品的购买或出售要约、建议或邀请,作者或其他用户的任何相关讨论、评论或帖子也不应被视为此类内容。本文仅供一般参考,不考虑您的个人投资目标、财务状况或需求。TTM对信息的准确性和完整性不承担任何责任或保证,投资者应自行研究并在投资前寻求专业建议。

热议股票

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10