本文作者Felix Martin为路透热点透视专栏作家，以下内容仅代表其个人观点

路透伦敦7月9日 - 一年前，福特汽车 F.N 首席执行官Jim Farley曾警告称：“人工智能$(AI)$将取代美国白领劳工中足足一半的人。”今年2月，微软MSFT.O AI部门负责人Mustafa Suleyman更进一步预测，多数白领工作将在12至18个月内实现完全自动化。

怀疑论者或许会认为，这些末日预言家的说法带有自身利益考量。然而，AI正在颠覆人类劳动力市场的迹象随处可见。3月，自动驾驶机器人出租车公司Waymo宣布，其每周付费载客量已超过50万次。上个月，英国公布一项新国防投资计划，谓之为“向更小型、更低成本、无人化以及自主系统的重大转变”，原因在于电脑在乌克兰战争中已全面超越人类表现。上周，美国AI安全中心报告表示，根据其“远程劳动指数”的衡量，主要的大型语言模型（LLMs）替代人类工作的能力，在短短8个月内已提升四倍。

然而，尽管出现这些变化，AI在整体层面取代工作的证据仍难以证实。即使在AI热潮核心的美国，近期一项全面性研究也发现，“多数数据集几乎都找不到整体经济范围内就业岗位流失或工资下降的证据”，反而得出结论认为，迄今AI的影响主要表现在“工作任务的重新分配，以及企业内部的生产率提升，而非大规模取代人力”。

微观与宏观视角出现落差，主要有三个原因。首先，目前为止AI的主要成就，大多来自能够明确定义成功标准的任务自动化。例如预测句子中最有可能出现的下一个词汇，这正是大型语言模型的核心能力；又如在国际象棋或围棋中获胜。 然而，多数现实世界的任务很难精确定义一个供机器自我学习的"损失函数"（loss function）。这个验证瓶颈阻碍了全面自动化，使人类仍必须参与其中。

第二，多数具有经济价值的人类职业，并非由一系列独立任务构成，而是经济学家Luis Garicano、Jin Li和Yanhui Wu所称的“混杂型工作”。这类工作结合许多不同任务，其中只有部分可以被自动化，并且仰赖无法数字化编码的隐性知识与实作经验。

第三，悲观论者只注重经济的供给侧，忽略了需求侧同等重要。具体来说，如果需求的价格弹性为正，所谓的杰文斯悖论(Jevons paradox)就会成立：随着生产效率大幅提升，需求增幅可能超过效率提升带来的人力节省效果，最终不但不会减少就业，反而增加工作机会。这解释了为什么菲律宾的客服中心仍持续快速招聘；自诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton在2016年预测放射科医师将会被淘汰以来，美国放射科医师数量反而增加近20%；甚至根据美国劳工统计局的数据，美国程序员的就业人数仍在缓慢增长，在2025年达到187.5万人的历史新高。图：连美国软件研发岗位数量也持续增加

需求侧的重要性甚至更加基本。电脑击败人类国际象棋冠军至今已有30年，但如今人类棋赛的观众比以往更多，奖金也创下新高。各种教育资源都能在网络上免费取得，然而学生仍然涌向真人家教，也持续光顾瑜伽教室。这说明了经济学中最基本的道理：消费者偏好对市场结果的影响，与生产技术同样重要。不过即使AI不会夺走工作，它仍可能带来其他更隐蔽的宏观经济威胁。其中之一是“技能退化”——把工作委托给AI，可能削弱人类自身的思考能力。一项令人忧心的研究发现，成年人批判性思考能力与AI工具使用程度之间存在明显负相关。另一项研究发现，接受AI辅导的学生在失去相关工具后，数学考试成绩比从未使用AI的学生低了近20%。

第二个出人意料的风险是，AI可能扼杀现代服务经济所依赖的创意多样性。行销大师Alex Murrell在2020年一篇广受讨论的文章中指出，对过去成功案例的模仿，已经造就一个“平庸时代”，在这样的时代中，独特性已不复存在，万物千篇一律，最后境况就是这样恶化下去。此外，AI已使许多官僚行政程序的成本趋近于零。这也是为何企业招聘活动经常收到数量多到难以处理、由AI撰写的求职申请；以及公共政策规划或新法规的征询常被AI生成的回复淹没的原因。AI可能导致布兰多利尼定律(Brandolini’s Law)——即“驳斥谬论所需的精力远大于制造谬论”——以工业化的规模上演。

这些都是严重的负面影响。然而，还有一项潜在风险可能盖过上述一切。牛津大学经济学家Carl-Benedikt Frey在最近一篇精彩的专栏文章中指出，如果一项技术不是提升既有生产者的效率，而是让消费者能够自行提供原本需要向市场购买的服务，那么杰文斯悖论就不再成立。正如洗衣机淘汰洗衣妇，线上预订重创实体旅行社，AI若能让人们成为自己的律师、会计师，甚至水电工，就可能把经济活动逐出市场，从而转移到家庭中。届时，整个服务业的就业岗位都将消失。

这种版本的AI就业末日，甚至会比悲观主义者预言的还要惨烈。亚当·斯密(Adam Smith)在国富论(The Wealth of Nations)第一章中解释道，专业化与劳动分工是资本主义成功的终极秘诀。如果AI最终瓦解了创造它的那个体系，使我们退回工业革命前的时代，那将是莫大的讽刺。