ChainCatcher 消息，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 近日接受采访时，对竞争对手在追求通用人工智能（AGI）上的巨额资本支出表达了严重质疑。Krishna 估算，目前建设 1 吉瓦数据中心的成本约为 800 亿美元；若全行业为实现 AGI 部署 100 吉瓦算力，总资本支出将高达 8 万亿美元。他指出，这意味着企业需要创造 8000 亿美元的利润才仅够支付利息，从商业逻辑来看根本无法实现投资回报。

此外，Krishna 认为，依靠当前已知的大语言模型（LLM）技术实现 AGI 的概率极低（仅为 0% 至 1%），除非在融合知识与 LLM 方面取得底层技术突破。尽管对 AGI 的短期实现持悲观态度，但他依然认可生成式 AI 将为企业端释放数万亿美元的生产力价值。