电池储能企业瞄准人工智能需求,但面临电网和供应链方面的障碍

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05/18
电池储能企业瞄准人工智能需求,但面临电网和供应链方面的障碍

电池企业正受到人工智能数据中心的青睐

到2030年,电池储能的年部署量有望达到110吉瓦时

并网排队问题仍是挑战

Kavya Balaraman

路透5月18日 - 美国电池储能企业正受到耗电量巨大的AI数据中心的强烈关注,但漫长的并网排队以及高度依赖中国的 供应链,正阻碍著该行业 快速扩展的能力 。

电池储能系统能在 电力供应充裕时吸收电能,并在 需要时向电网放电。 这类系统 在加利福尼亚州等可再生能源占比高的地区部署日益广泛,有助于满足傍晚 太阳能发电开始减弱时的用电需求 。

如今,它们正成为数据中心的理想解决方案。若安装在电表前端,可平滑用电需求并优化输电线路容量;若安装在电表后端,则能应对用电高峰、在电网负荷过重时降低能耗、应对临时停电,并 减少对备用柴油发电机的依赖。

不过,专家指出,该行业仍面临瓶颈。

“供应链限制和并网排队是两大主要障碍,”惠誉解决方案旗下BMI公司的高级电力与可再生能源分析师奥巴迪尔(Harvest-Time Obadire)表示。

他补充道,虽然数据中心可在18至24个月内建成,但在美国部分地区,接入电网可能需要三到七年时间。

数据中心电力需求或将激增

据电力研究协会(Electric Power Research Institute)预测,到2030年,数据中心的电力需求可能占美国电力供应的9%至17%,即高达790太瓦时(TWh),而目前这一比例约为4%。

与此同时,据美国太阳能产业协会(SEIA)数据显示,2025年美国新增电池储能容量创下57.6吉瓦时的纪录,使总装机容量达到166.1吉瓦时。

该协会预测,到2030年,电池储能的年部署量将达到110 GWh,其中很大一部分将由数据中心的需求推动。

这些系统还与天然气发电配合良好,后者正逐渐成为(link)高能耗数据中心的关键解决方案。

“对于依赖现场燃气发电的数据中心而言,电池将成为不可或缺的资源,因为燃气发电机组无法快速响应人工智能数据中心波动剧烈的需求,”伍德麦肯兹电网转型全球负责人赫兹-沙格尔(Ben Hertz-Shargel)表示。

这种需求 正推动一波 交易浪潮。储能公司Fluence FLNC.O 的首席执行官内布雷达(Julian Nebreda)表示,该公司目前在全球参与了超过30吉瓦时的数据中心相关项目,其中相当一部分位于美国。

特斯拉(Tesla TSLA.O)去年通过向马斯克(Elon Musk)旗下的xAi出售储能系统,实现了4.3亿美元(link) 的收入;而Calibrant Energy已同意为位于太平洋西北地区的Aligned数据中心园区提供一套31兆瓦/62兆瓦时的电池储能系统。

与此同时,电池储能企业正加倍努力扩大国内制造规模,并针对超大规模数据中心客户量身定制产品方案。

Fluence公司首席执行官内布雷达表示,该公司早在AI热潮之前就已开始建立国内制造布局,并视此为关键的战略优势,计划继续扩大规模并加大投资。

供应链与互联互通的挑战

然而,快速增加新的电池产能仍面临诸多挑战。

例如,尽管美国正在扩大国内磷酸铁锂电池的制造产能,但关键材料的供应链仍高度依赖中国,随着税收抵免规则越来越要求非中国采购,这在短期内造成了瓶颈。

“这为扩大美国本土制造提供了机遇——否则这些项目本会因成本过高而被市场淘汰,但从中国以外地区采购原材料的渠道仍需进一步开发,”RBC资本市场分析师登德里诺斯(Chris Dendrinos)表示。

并网排队问题继续对并入电网的“表前”电池项目构成瓶颈, 这可能导致全美各地市场的项目延迟数年。

作为美国最大的电网运营商,PJM Interconnection在2022年因项目积压而实际上暂停了处理新的并网申请,直到数月前才开始 (link) 接受新申请。

“若非面临长达数年的并网排队等待,我们本可在一年内部署一套公用事业级电池储能系统,以满足电网需求,”内布雷达表示。

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