4月27日 - **摩根大通表示，人工智能领域的硬件投资正从图形处理器（GPU）向更广泛的领域扩展，并流向中央处理器（CPU）、服务器和网络设备

** 该券商指出 ，新一代 人工智能应用更侧重于模型运行而非训练，这使得对通用计算芯片的需求增加，而非专用人工智能 处理器

**文中重点提及英特尔INTC.O 上周的评论 （ (link) ），该芯片制造商表示，人工智能正转向 推理和基于代理的应用，这些应用在协调、调度和数据管理方面高度依赖CPU

**该券商补充称，被视为短期周期的服务器CPU需求，可能转变为更长期的增长趋势

** 摩根大通表示，戴尔 DELL.N 和惠普企业 HPE.N 等服务器制造商有望受益，因为人工智能系统在GPU之外还需要更多服务器

** 报告补充称，随着AI系统在芯片与服务器之间传输海量数据，网络设备厂商的需求预计将随之增长

** 摩根大通指出，中型云服务提供商和新兴数据中心运营商的支出正在快速增长，为人工智能驱动的需求增添了新的动力

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